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平博pinnacle体育平台,人工智能行业深陷可持续性危机何去何从

  • 发布时间:2024-09-07 03:48:36
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  人工智能(AI)的快速发展改变了许多行业,并带来了令人惊叹的新技术,但它也带来了一个大问题:能源使用量大幅增长。这种能源消耗的增加不仅是一个技术问题;它还是一个重大的环境问题,AI 领域的每个人都需要解决。随着 AI 不断发展,这不仅是要构建更智能的模型和解决更多用户的问题;还在于要确保这些进步不会损害我们的星球。问题不仅在于 AI 能为我们做什么,还在于我们如何确保其进步对地球来说是可持续的。

  高德纳(Gartner)预测,如果没有可持续的 AI 实践,到 2025 年,AI 消耗的能源将超过人类劳动力,大大抵消实现碳中和的成果。

  根据联邦能源监管委员会最近的一份报告,预计到 2030 年,美国的数据中心需求将达到 35 吉瓦,这约相当于为 2600 万户家庭供电。(作为参考,1 吉瓦的能量足以满足约 75 万户家庭的用电需求。

  在像盐湖城这样的地区,包括 Meta 和谷歌在内的大型能源用户正在建设数据中心,由于需要更多的数据中心来支持 AI 工作负载,已经明显出现了向煤炭的回归趋势。提前退役燃煤电厂的计划被放弃,将日期推迟到 2042 年,并减少了对清洁能源资源的使用。

  这是一个令人担忧的转变,突显了技术进步与可持续性之间的复杂权衡,特别是因为到 2030 年,AI 有望推动数据中心电力需求增长 160%。

  虽然像谷歌、亚马逊和微软这样的一些科技巨头已经承诺到 2030 年其数据中心 100%使用可再生能源,但当前形势下,AI 运营仍产生了大量碳足迹。

  根据 Meta 的公开数据,其在爱荷华州的一个数据中心每年的用电量相当于 700 万台每天运行 8 小时的笔记本电脑平博pinnacle体育平台,。

  根据来自 Hugging Face 和卡内基梅隆大学的一项研究,使用生成式人工智能创建一幅图像所耗费的能量,跟给您的智能手机充满电差不多。

  人工智能需要能源突破。该行业正在探索像原子聚变这类解决方案,以加快摆脱化石燃料的能源转型步伐,但在这种能源突破发生之前,人工智能领域的人员和企业需要各自采取措施来实现变革。

  在试图采用可持续的人工智能实践时,以人工智能为主导的企业在技术、金融投资以及利益相关者参与等方面面临挑战。

  向可持续的人工智能解决方案过渡,通常需要在节能技术和可再生能源方面投入大量前期资金。

  虽然大多数高管(76%)觉得可持续性对其业务极为重要,但将近一半(47%)在为可持续性投资提供资金时存在困难。

  另外,仅有 31%的组织报告称将可持续性数据广泛融入到其运营改进当中,这显示出在可持续性目标和可行步骤之间存在着差距平博pinnacle体育平台,。

  向绿色数据中心和可持续硬件的转变,不仅需要资金投入,还得对现有基础设施进行战略性的革新。

  对于构建人工智能的公司来说,在升级到更高效的系统的同时管理持续的运营成本,这方面有着复杂的决策要做。

  许多处于早期发展阶段的人工智能公司,或许因为竞争、技术发展以及寻找产品市场匹配等方面的直接压力,而把可持续性放在了次要位置。

  但随着对人工智能需求的不断增长,企业把可持续性纳入其决策过程,以实现环境目标和推动创新,变得极为重要。

  绿色人工智能实践的筹备、采用以及发展,取决于市场的成熟程度和利益相关者的参与情况。

  风险投资家能够评估其投资组合的环境影响,要求公司提供影响声明,并且分享可持续发展的最佳做法,以此激励更多企业付诸行动。

  使用人工智能的企业公司和中小企业能够向供应商索要环境影响声明,来评估可持续发展方面的努力和承诺。

  开发人工智能模型的公司能够与诸如 Genesis Cloud 这般的绿色数据中心合作,借助可再生能源并将环境影响降到最低。

  于内部而言,他们能够开发更为节俭的专业人工智能模型来降低碳排放。于外部来讲,他们能够像 Meta 针对 Llama 3.1 所做的那样公布其模型的二氧化碳排放量。

  诸如亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云、Scaleway 以及 Genesis 这类的云提供商能够通过开发能最大限度提高能源效率的基础设施并保持透明的方式来助力减少人工智能的碳足迹。

  这涵盖了分享他们的 PUE 分数,其中包括冷却数据中心所消耗的能源以及建设数据中心的二氧化碳排放量,并且还有可能提供绿色定价选项。

  硬件提供商能够开发节能芯片,比如 NVIDIA 宣称其新的“超级芯片”能够将生成式人工智能任务的性能提升 30 倍,同时运用新的芯片冷却技术使能耗降低 25 倍。

  作为一个行业,我们需要采取系统性的共担责任的办法,来降低人工智能在生态系统各个层面造成的环境影响。

  对于企业而言,跟上当今快节奏的人工智能创新对于保持竞争力极为重要,不过随着市场逐渐成熟,可持续性应当在决策过程中发挥更大的作用。

  迈出第一步,选择一个已经在采取行动降低能源消耗的人工智能供应商,向其询问环境影响声明,或者了解他们是否衡量公司的碳足迹。平博pinnacle体育平台,平博pinnacle体育平台,平博pinnacle体育平台,

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